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水雨情测报系统解决方案

发表时间:2023-02-06 15:11作者:小慧
文章附图

一 、 项 目 背 景

由于我国的水灾频发,因此必须对江河、水库与湖泊的水位计降雨量进行监测,这种监测不但可为预防水灾、积极进行防汛决策提供大量可靠的数据及资料,同时还可以为防洪救灾和保护人民生命财产发挥重要作用。目前,国内不少水文站监测水位及降雨量仍采用人工方式,该方法不但存在测量人员的安全问题,而且还存在测量数据不准确及时效性不强的问题。为了解决上述问题,我司开发了一套水位与降雨量监测系统,此系统适用干水文部门对江、河、湖泊、水库、渠道等水文参数进行实时监测。监测内容包括;水位、降雨量,根据客户要求可以扩展到对流速、流量,水质及含沙量等参数的监测。水位与降雨量监测系统采用无线通讯方式实时传送监测数据,可以大大提高水文部门的工作效率。

二、系统目标

系统分为现场自动监测报警和分析发布两大部分,其中自动监测报警部分由传感器子系统、数据通讯子系统、数据处理子系统、监控报警子系统组成,分析发布部分由数据分析发布与信息共享系统组成。系统从监测、数据接入、数据库、平台到业务应用等层面进行构建,最终实现监测信息汇集、应用和共享的监测平台。平台系统结构如下所示:

监测层:

监测层是水利大坝安全监测与雨水情测报自动化系统所有感知信息的来源,信息的获取需要通过不同的采集方式,感知设备的信息采集以及相应的辅助系统组成了监测层。

数据接入层

数据接入层是信息化数据传输交流的基础,是数据传输的介质,包括数据通信部分和计算机网络部分。数据通信部分是对所有采集的数据进行传输的基础,采用GSM、光纤等多种传输方式。计算机网络部分主要是对水库内部和外部的网络建设,包括内部办公和外部监控网络。

平台层:

水利大坝安全监测与雨水情测报管理综合自动化系统的建设需要建立一个公用、统一的数据存取平台,是整个信息化系统数据存取的基础,由多个相对独立又互有关系的数据库组成,主要包括基础数据库、实时数据库、多媒体数据库、超文本数据库、空间数据库、方法模型库等。数据层专门针对数据进行有效的管理和访问,可以有效的保护系统重要的资源数据库,也解决了系统中数据资源多样化及异种数据库系统之间的交互问题。

业务应用层

业务应用层主要具有实时测控、信息查询、防汛决策等业务数据分析、处理、表现等功能,是水利大坝安全监测与雨水情测报管理综合自动化系统调度、决策、指挥的过程。同时应用层采用手机微信小程序和监测云平台2 种方式,实现对监测数据的处理、分析、应用、展示等,通过 GIS 技术等实现堤防数据一张图浏览,通过各种统计报表方式直观展示数据分析结果。附赠手机端APP喊话功能,可通过远程视频观察及来电报警功能,通过语音大喇叭远程喊话。

三、雨水情测报详细设计

根据《小型水库雨水情测报和大坝安全监测设施建设与运行管理办法》附表小型水库监测设施设备基本配置表雨水情测报表要求,本方案进行如下详细设置及部署。

3.1 雨水情测报站点结构

雨水情测报站的智能采集设备通过水位、雨量传感器采集水位、雨量数据;经过RTU遥测终端机实现一站多发,将实时雨水情数据分别发送到市水情分中心的前置机;前置机上部署的信息接收软件完成水位、雨量站雨情数据的接收、整编后,将实时雨水情数据存入县级平台数据库和市水文数据库;市水情分中心再将所辖县(市、区)的自动监测站实时雨水情数据通过水情上报系统上报省水情中心。结构流程图如下图所示:



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